في 24 أكتوبر، كشفت مجموعة لينوفو النقاب عن تكنولوجيا منتجات الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً حتى الآن، ورؤيتها لـ "الذكاء الاصطناعي للجميع" في عالم التكنولوجيا. يركز حدث هذا العام، وهو التاسع من لينوفو، على كيفية قيام لينوفو بإطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي لدفع التحول الذكي في كل جانب من جوانب حياة الناس وفي كل صناعة - من الجيب إلى السحابة، وتوفير أجهزة مخصصة للذكاء الاصطناعي وبنية تحتية وحلول وخدمات للصناعات. والشركات والأفراد في جميع أنحاء العالم.
وقال يانغ يوان تشينغ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لمجموعة لينوفو، إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أصبحت حقيقية لأول مرة لدرجة أنها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بكل شخص وكل مؤسسة. وبينما نبتهج بالتقدم التكنولوجي، فقد بدأنا أيضًا استكشافًا أعمق.
يانغ يوان تشينغ، الرئيس التنفيذي لمجموعة لينوفو: لأول مرة، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حقيقية للغاية
ما هي العناصر "الرئيسية ولكن غير المرئية" التي تجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة تعمل؟ لا شك أن البيانات، باعتبارها نتاج المرحلة الأولى من التحول الرقمي، ضرورية. يعد التدريب والاستدلال القائم على الخوارزميات/النماذج أمرًا أساسيًا، ولكن في الوقت نفسه، لا غنى عن قوة الحوسبة، ليس فقط على السحابة، ولكن أيضًا مع قوة حوسبة أكثر قوة على جانب الحافة والجانب النهائي.
لإنشاء ذكاء اصطناعي بانورامي، وقوة حوسبة "من الجيب إلى السحابة"، هناك حاجة إلى أشكال متعددة من التطبيقات، كما تعد الحلول من الصناعات المختلفة أمرًا بالغ الأهمية أيضًا.
هناك معضلة هنا، إذا كان المستخدم يريد من النموذج العام الكبير أن يجيب على أسئلتك أو يتحدث معك بالمحتوى الصحيح والمناسب الذي تريده، فعليك أن تخبره بصدق عما تفكر فيه حقًا، والسجلات الحقيقية، والبيانات ولكن بعد ذلك تصبح البيانات الشخصية للمستخدم وحتى الخصوصية وأسرار العمل جزءًا من المعلومات العامة.
يريد الناس القدرة على الحصول على نماذج كبيرة يمكنها الإجابة على الأسئلة، لكنهم يريدون أيضًا أن تظل بياناتهم موجودة فقط على أجهزتهم الخاصة أو داخل أعمالهم الخاصة. كيف يمكنك أن تفعل "كلاهما يريد - يريد أيضًا"؟ من الواضح أن الإجابة لا تقتصر على النماذج الكبيرة العامة، بل يمكننا تحقيقها من خلال النماذج الكبيرة الفردية والنماذج الكبيرة للمؤسسات.
تتيح تقنية ضغط النماذج الكبيرة من Lenovo للمحطات والأجهزة الذكية الخاصة بنا تشغيل نماذج كبيرة الحجم على نطاق شخصي. على هذه المحطات الطرفية والأجهزة الطرفية التي تدعم الذكاء الاصطناعي، سيتم بناء قواعد المعرفة المحلية لفهم المستخدمين بشكل أفضل. سيستخدم النموذج الفردي واسع النطاق البيانات الشخصية المخزنة على جهاز أو خادم منزلي للاستدلال. ما لم يسمح المستخدم بذلك، لا تتم مشاركة البيانات الشخصية للمستخدم أو إرسالها إلى السحابة العامة، وبالتالي ضمان الخصوصية الشخصية وأمن البيانات.
سوف يتعايش نموذج المؤسسة الكبير مع النموذج العام الكبير والسحابة العامة لتشكيل نموذج مختلط ونشر مختلط للذكاء الاصطناعي. ويحدث هذا الاتجاه الهجين بالفعل في العديد من السيناريوهات، مثل المساحات المكتبية الهجينة والرقمية.