وتتصارع المستشفيات مع نقص القوى العاملة، والبنية التحتية القديمة، والنموذج المالي الذي امتد إلى أقصى حدوده. وتتوقع جمعية المستشفيات الأمريكية أن تواجه الولايات المتحدة نقصا يصل إلى 124 ألف طبيب بحلول عام 2033. ويجب توظيف ما لا يقل عن 200 ألف ممرض سنويا لتلبية الطلب المتزايد واستبدال الممرضات المتقاعدات.
الرياضيات لا تضيف ما يصل إلا إذا قمنا بتغيير المعادلة.
قد لا تكمن الإجابة في عدد أكبر من الأشخاص، بل في أنظمة أكثر ذكاءً. تعمل الأتمتة والروبوتات والذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل كيفية تحرك المستشفيات وإدارتها وتقديم الرعاية لها بهدوء. وإذا كان للتحول في قطاع التصنيع أي مؤشر، فإن القفزة التالية في مجال الرعاية الصحية إلى الأمام ستأتي من الآلات التي تعمل خلف الكواليس.
التشريح الجديد للمستشفيات الذكية
يعتمد كل مستشفى على الخدمات اللوجستية - التدفق غير المرئي للإمدادات والأدوية والمعدات التي تحافظ على تشغيل كل شيء. وعندما يتعثر هذا النظام، يُترك الأطباء في الانتظار، ويتأخر المرضى، وتتصاعد التكاليف.
توصلت أبحاث Tecsys إلى أن ما بين 15% إلى 20% من وقت الممرضة يتم إنفاقه في إدارة المخزون بدلاً من توفير الرعاية المباشرة للمرضى. وهذا يمثل عدم كفاءة مذهل في نظام مرهق بالفعل.
تعمل المركبات الموجهة الآلية (AGVs)، والروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs)، وأنظمة المخزون المعتمدة على الذكاء الاصطناعي -على تغيير كيفية عمل المستشفيات - بهدوء وكفاءة وبلا هوادة. تحمل الروبوتات الآن البياضات والوجبات والأدوية عبر طوابق المنشأة؛ يتنبأ الذكاء الاصطناعي بموعد انخفاض الإمدادات؛ يحاكي التوائم الرقمية تدفق المستشفى لمنع الاختناقات قبل حدوثها.
على سبيل المثال، في Cleveland Clinic وCedars-Sinai، تتولى أساطيل من الروبوتات عمليات الولادة الروتينية، مما يتيح للممرضات التركيز على المرضى. النتائج؟ إنجاز أسرع، وتكاليف العمالة أقل، وزيادة رضا الموظفين.
تتعامل كليفلاند كلينك مع المواد باستخدام AGVs
نفذت كليفلاند كلينك أحد أنظمة الروبوتات اللوجستية الأكثر تقدمًا في المستشفيات في الولايات المتحدة، وذلك باستخدام AGVs لتبسيط حركة البضائع عبر الحرم الجامعي الرئيسي ومراكز الخدمة.
قامت مجموعة Schachinger بتقييم العديد من خيارات التعامل مع المواد-، بما في ذلك طرق النقل اليدوية، والقطرات والعربات الكهربائية، ومركبات المنصات، ومركبات AGV، والروبوتات الأخرى لتحديد أفضل حل لنقل المواد بين الحرم الجامعي الرئيسي لكليفلاند كلينك ومركز الخدمة الخاص به.
وبناء على نتائج الدراسة، اختارت AGVs. يتضمن النظام 81 وحدة نقل ذاتية القيادة وأكثر من 1000 عربة، تؤدي معًا حوالي 4800 حركة عربة مطلوبة لدعم السعة المخطط لها للمستشفى البالغة 1400 سرير.
كل يوم، تسافر مركبات AGV بشكل جماعي أكثر من 1000 ميل أثناء نقل مجموعة واسعة من المواد، بما في ذلك العناصر النظيفة والمتسخة مثل البياضات والإمدادات والنفايات والوجبات والأدوات المعقمة والأدوية والمعدات الطبية.
ومن خلال أتمتة مهام النقل الروتينية، قالت كليفلاند كلينيك إنها حررت الموظفين للتركيز على رعاية المرضى مع تحسين النظافة واتساق سير العمل. أصبح برنامج الروبوتات جزءًا لا يتجزأ من سلسلة التوريد وعمليات المرافق الخاصة بالعيادة، حيث كان بمثابة نموذج -لأتمتة المستشفيات على نطاق واسع.
يستخدم Cedars-Sinai مجموعة من الروبوتات المتنقلة
Cedars-كما اعتمد مركز سيناء الطبي أيضًا أنظمة نقل المواد الآلية من خلال مجموعة من AGVs وAMRs. يتحرك أسطول مكون من 28 روبوتًا تقريبًا، بما في ذلك أنظمة من Diligent Robotics وFMC Technologies (والتي أصبحت الآن جزءًا من شركة JBT Corp.)، في قاعات Cedars-سيناء على مدار 24 ساعة يوميًا.
تزن المركبات حوالي 1000 رطل (453.5 كجم) لكل منها، وتتنقل عبر مصاعد وممرات ومستويات خدمة مخصصة داخل أبراج المستشفى، وتنقل ما يصل إلى 20 طنًا من الإمدادات الجراحية والبياضات والأغذية والنفايات كل يوم. تم تصميم مسارات الروبوتات لتقليل الاتصال بالعمال البشريين، ولكنها مجهزة أيضًا للتفاعل بأمان مع الأشخاص عند الحاجة.
يعلن المستشفى أيضًا عن أدوار مخصصة في مجال الخدمات اللوجستية لنظام AGV الخاص به، والذي يتعامل مع عربات الحالات الجراحية، ومجاري الكتان المتسخة، والنفايات الخطرة بيولوجيًا عبر مباني متعددة. يوضح نظام Cedars-Sinai كيف يمكن لمرافق الرعاية الصحية الكبيرة دمج الروبوتات في الخدمات اللوجستية الداخلية لتحسين الكفاءة ورضا الموظفين والإنتاجية التشغيلية.
دروس للمستشفيات من أرضية المصنع
هذه ليست المرة الأولى التي تعيد فيها الروبوتات كتابة القواعد. في التصنيع في الولايات المتحدة، كانت الأتمتة منذ فترة طويلة هي العمود الفقري للإنتاجية، ووفقًا لأحدث تقرير World Robotics، يعمل حاليًا 381,964 روبوتًا صناعيًا في المصانع الأمريكية.
والآن، نفس هذه المبادئ - الدقة والاتساق وقابلية التوسع - تشق طريقها إلى الرعاية الصحية. ما حققته الروبوتات AGVs وAMRs في السابق على خطوط التجميع،-تقدمه الآن الروبوتات التي تدعم الذكاء الاصطناعي إلى المستشفيات. إنهم يتولون مهام متكررة ويمكن التنبؤ بها وعالية المخاطر-وتتطلب موثوقية على مستوى الآلة-.
وهذا لا يتعلق باستبدال العمال؛ يتعلق الأمر بإعادة تعريف الطريقة التي يتم بها إنجاز العمل.
المزيد من الذكاء يذهب داخل الآلات
القفزة الحقيقية لا تقتصر على الروبوتات فحسب، بل أيضًا الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مع أجهزة الروبوتات. يمنح الذكاء الاصطناعي الآلات القدرة على التعلم والتكيف واتخاذ قرارات مستندة إلى السياق-.
تصور الروبوتات التي تتنقل في ممرات المستشفيات المزدحمة، وتضبط المسارات بسرعة، وتتنبأ بالمكان الذي ستكون هناك حاجة إليها بعد ذلك. ويتيح الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية. يمكن لهذه الأنظمة الذكية:
توقع استخدام العرض بناءً على قبول المرضى وأنواع الحالات
تحديد أوجه القصور قبل أن تصبح اضطرابات
تعلم من سير العمل البشري واضبطه تلقائيًا
ما نشهده هو ظهور التشغيل الآلي الذكي -، وهو عبارة عن شراكة يشترك فيها البشر والآلات-في خلق الكفاءة، وليس التنافس عليها.
يمكن للمستشفيات تعزيز الاستدامة وقابلية التوسع والتأثير البشري
تثبت الأتمتة أيضًا أنها استراتيجية استدامة. وفقًا للأكاديمية الوطنية للطب، يمثل القطاع الصحي ما يقرب من 8.5% من انبعاثات الغازات الدفيئة في الولايات المتحدة، وتشكل رعاية المستشفيات الجزء الأكبر من انبعاثات القطاع - معظمها ناتج عن النفايات وسلاسل التوريد غير الفعالة.
يمكن للأنظمة الأكثر ذكاءً أن تقلل من التكدس الزائد، وتقليل الأدوية منتهية الصلاحية، وخفض انبعاثات النقل من خلال تحسين المسار.
وفي الوقت نفسه، فإن تحرير الموظفين من المهام اليدوية له تأثير بشري يمكن قياسه. تقدر شركة ماكينزي أن ما بين 10% إلى 20% من الوقت الذي يتم إنفاقه خلال نوبة عمل مدتها 12 ساعة يتم إنفاقه على الأنشطة التي يمكن تحسينها من خلال تمكين التكنولوجيا، مما يمنح فرق الرعاية مزيدًا من الوقت للمرضى.
هذه ليست مجرد كفاءة تشغيلية، بل هي كفاءة عاطفية.
الطريق إلى الأمام: الأتمتة بقلب بشري
لا يحتاج نظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة إلى مزيد من التعقيد، بل يحتاج إلى مزيد من الوضوح. إن الأنظمة التي تفكر وتتحرك وتتكيف مع البشر الذين تدعمهم هي المفتاح لجعل هذه الرؤية حقيقة.
لن تتمكن الروبوتات والذكاء الاصطناعي من معالجة النقص في القوى العاملة بين عشية وضحاها، ولكن يمكنها إعادة تعريف ما هو ممكن، وإنشاء مستشفيات ليست ذكية فحسب، ولكنها تعمل على تحسين نفسها بنفسها؛ ليست فعالة فحسب، بل مستدامة.
لقد رأينا هذا السيناريو بالفعل في التصنيع. السؤال ليس ما إذا كانت الأتمتة ستغير الرعاية الصحية؛ إنها مدى سرعة القيام بذلك. مستقبل الرعاية لن يقتصر على البشر فحسب؛ سيكون الإنسان والآلة يعملان في تزامن مثالي.