إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي في التصنيع الصناعي: الغوص في استراتيجيات النشر وقصص النجاح

في مشهد التصنيع الصناعي دائم التطور، يعمل تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) على تحفيز تحول عميق. بدءًا من التعامل مع مجموعة متنوعة من المواد، وتحسين خطوط الإنتاج، وضمان تدخلات الصيانة في الوقت المناسب، وحتى بناء مصانع أكثر ذكاءً، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل النظام البيئي للتصنيع. ومن خلال تسخير البيانات الصادرة عن عمليات المصنع، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين سير العمل، سواء كان ذلك في محطات الإنتاج الفردية أو عبر المرافق بأكملها.

الذكاء الاصطناعي الرائد مع المشاريع التجريبية

تعتبر تجربة مشاريع الذكاء الاصطناعي بمثابة نقطة انطلاق ممتازة في رحلة التكامل. يشارك خبراء من رواد الصناعة مثل Invisible AI وNVIDIA وSiemens قصص نجاح مقنعة ترفع عرض القيمة للمؤسسات وتدفع المصانع إلى عصر جديد من الذكاء.

الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في التلاعب الآلي

لقد مكّن الذكاء الاصطناعي الروبوتات من التعامل مع المواد الجديدة، حتى الدواجن غير المجهزة، من خلال تزويدها بالقدرة على التعرف على الأشياء التي كانت تعتبر صعبة في السابق والتعامل معها. يعرض التعاون المثالي بين عميل NVIDIA، Soft Robotics، ومنتج للأغذية حلاً للذكاء الاصطناعي يمكّن الروبوتات من تحديد واختيار أجنحة الدجاج الرطبة الفردية من الكومة. تلعب براعة محاكاة الذكاء الاصطناعي، كما أبرزها جيرارد أندروز، مدير تسويق المنتجات الأول في NVIDIA، دورًا محوريًا. من خلال توليد البيانات الاصطناعية، يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء تمثيلات ثلاثية الأبعاد واقعية ودقيقة ماديًا، مما يسمح للروبوتات بإتقان المهام المعقدة بكفاءة.

                                                                                                    الشكل 1: عملت شركة Soft Robotics مع شركة مصنعة للأغذية لتطوير حل الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الروبوتات من التعرف
واختيار أجنحة الدجاج الفردية المبللة من الكومة.

كشف الدورة الشاذة لتعزيز الإنتاج

يعمل الذكاء الاصطناعي كأداة حيوية للإدارة من خلال تركيز الاهتمام على المجالات الحيوية. يوضح إريك دانزيجر، الرئيس التنفيذي لشركة Invisible AI، كيف تعمل الأجهزة الذكية على تبسيط فرص تحسين خطوط التجميع. تولد الكاميرات التقليدية مقاطع فيديو ثنائية الأبعاد واسعة النطاق وغنية بالمعلومات. ومع ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الصور، ودمج المدخلات المرئية مع بيانات الإنتاج، وصياغة خرائط ثلاثية الأبعاد توضح بالتفصيل الموظفين، والأدوات، والإنتاجية الحالية، وأوقات الدورات، تُحدث ثورة في رؤى الإدارة. أثبت اكتشاف الدورة الشاذة، وهو أحد نقاط قوة الذكاء الاصطناعي غير المرئي، فعاليته في مضاعفة إنتاجية الإنتاج لمورد سيارات من المستوى الثاني، مما يكشف عن أوقات الدورات العالية في محطات عمل محددة.

                                            الشكل 2: باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، اكتشفوا ارتفاعًا حادًا في وقت الدورة في بعض المواقع.

ضمان الصيانة في الوقت المناسب ومراقبة الجودة

إن رسم أوجه التشابه مع سائقي سيارات السباق ومحطات التوقف، والصيانة في الوقت المناسب والتدخلات السريعة هي الاستراتيجيات الفائزة. تتنبأ الصيانة التنبؤية، التي ابتكرها الذكاء الاصطناعي في البيئات الصناعية، بأعطال الآلات، مما يسمح لفرق الصيانة بالتخطيط لعمليات الاستبدال قبل حدوث أعطال خطيرة. علاوة على ذلك، تقوم الصيانة الإرشادية بضبط عمليات المعدات للحفاظ على الأداء الطبيعي. يؤكد بيرند رايثيل، مدير إدارة منتجات أتمتة المصانع والتسويق في شركة Siemens، على أهمية الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخطاء بشكل وقائي، وتقليل وقت التوقف عن العمل وتعزيز كفاءة الإنتاج.

                                                                                                                                              الشكل 3: عقدت إحدى شركات تصنيع المعدات الأصلية للسيارات شراكة مع Invisible لتحديد محطات العمل غير المستغلة بشكل كافٍ.

مراقبة الجودة المعززة بالذكاء الاصطناعي من خلال رؤى البيانات

يعتمد النجاح في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على توفر البيانات من عمليات الإنتاج. تستفيد شركة Siemens من بيانات الإنتاج الغنية لتقليل حدوث اختبارات الأشعة السينية بنسبة 30%، وبالتالي زيادة الإنتاجية في خط إنتاج لوحات الدوائر المطبوعة. تتيح نماذج الذكاء الاصطناعي، المبنية على بيانات واسعة النطاق حول نتائج العملية والمعلمات والمعلومات الأخرى، تحديد الأجزاء المعيبة ومصادرها، مما يؤدي إلى رفع جودة المنتج بشكل عام.

محاكاة المصانع والعمليات الجديدة بمرونة

يمكن تحقيق التخفيف من المخاطر المرتبطة بتصميمات المصانع الجديدة وتغييرات العمليات من خلال عمليات المحاكاة ثلاثية الأبعاد في المصانع الافتراضية، والمعروفة أيضًا بالتوائم الرقمية. توفر هذه الأنظمة، المرتبطة بشكل معقد بالإعدادات الموجودة، تمثيلاً نابضًا بالحياة لمصانع العالم الحقيقي. تعمل التحولات الصناعية، مثل التعاون بين NVIDIA وSiemens، على تمكين الشركات المصنعة من تجربة تصميمات وعمليات جديدة افتراضيًا، مما يضمن الثقة في التطبيقات الناجحة في العالم الحقيقي.

ومن التلاعب بأجزاء الدجاج إلى إنشاء مصانع افتراضية كاملة، تستفيد الشركات الصناعية من الذكاء الاصطناعي في المجالين المادي والافتراضي. ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في تعزيز المرونة وفرص التحسين، فإن آفاق تطبيقه في التصنيع الصناعي لا حدود لها تقريبًا. يقف روبوت ريمان في الطليعة، حيث يساهم في هذه الثورة ويمهد الطريق لمستقبل يتكامل فيه الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع كل جانب من جوانب العمليات الصناعية.

الرجاء الضغط على الرابط أدناه لقراءة المزيد:

تقرير تحليل السوق: روبوت التنظيف SAIL

ما الذي فعلته روبوتات التوصيل لتحسين طريقة عملنا؟

التكنولوجيا المبتكرة: روبوتات التطهير بالأشعة فوق البنفسجية ريمان سبارك تهبط في أفريقيا لأول مرة، لدعم جهود الوقاية من الأوبئة في المستشفيات