13 مارس، 2024 - في إنجاز كبير، أعلنت شركة Covariant، وهي شركة فرعية من OpenAI، أنها نجحت في بناء نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يمكّن الروبوتات من تعلم كيفية أداء مجموعة متنوعة من المهام مثل البشر. يمثل هذا التطور خطوة نحو روبوتات أكثر مرونة واستقلالية.
في صيف عام 2021، أغلقت شركة OpenAI فريق الروبوتات الخاص بها، مشيرة إلى نقص بيانات التدريب التي أعاقت تقدمها. ومع ذلك، وجد ثلاثة علماء أبحاث في المراحل المبكرة في شركة Covariant حلاً في شركتهم الناشئة، التي تأسست في عام 2017. لقد استخدموا سنوات من البيانات من أساطيل من روبوتات الالتقاط في المستودعات حول العالم، بالإضافة إلى النصوص ومقاطع الفيديو من الإنترنت، لإنشاء نموذج جديد يسمى RFM-1. يجمع هذا النموذج بين قوة المنطق لنموذج لغوي كبير والمرونة الجسدية لروبوت متقدم.
إن قدرات RFM-1 مذهلة. حيث يمكن للمستخدمين توجيه النموذج لأداء المهام باستخدام خمسة أنواع مختلفة من المدخلات بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو وتعليمات الروبوت والقياسات. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم أن يعرض على النموذج صورة سلة مهملات مليئة بمعدات رياضية ويطلب منه التقاط كيس من كرات التنس. ثم يقوم الروبوت بأداء المهمة المقابلة ويعدل حسب الحاجة.
على الرغم من أن النموذج يتمتع بقدرات تفكير "شبيهة بالبشر"، إلا أنه لا يزال يعاني من بعض القيود. أثناء العرض التوضيحي، تم اكتشاف أنه عند تقديم بعض المفاهيم الجديدة، قد لا يتم فهم النموذج بشكل كامل. وهذا يشير إلى أن النموذج يتطلب المزيد من بيانات التدريب والمزيد من التحسينات.
وتقول شركة Covariant إنها تخطط لطرح النموذج للعملاء في الأشهر المقبلة وتأمل في مواصلة تحسين أدائه وكفاءته في البيئات الحقيقية. وتنشر الشركة النماذج في بيئات مثل المستودعات للاختبار والتفاعل مع التعليمات والأشياء والبيئات الحقيقية.
مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتزايد المنافسة بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشغيل الأنظمة الروبوتية. وفي حين لا تزال هناك بعض المشاكل التي يتعين حلها، تلتزم شركة Covariant بالتعلم المستمر وتحسين نماذجها حتى تتمكن الروبوتات من التكيف بشكل أفضل مع البيئات المتغيرة.
وفي المستقبل القريب، يمكننا أن نتوقع رؤية تطبيقات أوسع للروبوتات في مختلف المجالات، ومع توفر المزيد من البيانات والتحسينات، ستستمر قدرة الروبوتات على التعلم وأداء المهام في التحسن.