في نهاية شهر مايو 2021، أصدرت اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح، والإدارة المركزية للفضاء الإلكتروني في الصين، ووزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، والإدارة الوطنية للطاقة بشكل مشترك "خطة تنفيذ مركز الطاقة الحاسوبية لنظام الابتكار التعاوني لمركز البيانات الضخمة المتكامل الوطني". في هذه الخطة، حدد التطوير المنسق والمنسق لموارد الحوسبة النغمة على المستوى الكلي، وظهرت رؤية جديدة للشبكة المستقبلية؛
بعد أربعة أشهر فقط، في مؤتمر Huawei Full Connect 2021 الذي عقد مؤخرًا، أصدر معهد الصين للمعلومات العلمية والتكنولوجية وAITISA (تحالف الجيل الجديد للابتكار التكنولوجي في صناعة الذكاء الاصطناعي) ومختبر Pengcheng ورقة بيضاء مشتركة بعنوان "تطوير مركز الحوسبة للذكاء الاصطناعي" 2. 0 - من مركز الحوسبة للذكاء الاصطناعي إلى شبكة الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي"، أكملت هذه الرؤية الجديدة للشبكة المستقبلية المفهوم الكلي وتصميم خارطة الطريق، وبدأت في اتخاذ خطوات لوضعها موضع التنفيذ.
لقطة شاشة QQ 20210928105642
أصبحت شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي واحدة من أكبر موجات "البنية الأساسية الجديدة"، مما دفع تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين إلى عملية تسريع ملحمية، وتقريب الهدف النهائي لتطوير الذكاء الاصطناعي، المجتمع الذكي. في هذه العملية، تم أيضًا إثبات المزايا الفريدة للصين في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.
إن الإجابة على سؤال قوة الحوسبة تتلخص في "زيادة الأبعاد" خطوة بخطوة. إن ظهور شبكة قوة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه.
لفهم ماهية شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي ولماذا تظهر، يجب أن نبدأ من عملية تلبية احتياجات الصناعة المستمرة من قوة الحوسبة.
مع التنفيذ المتسارع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على السيناريوهات، تظهر باستمرار خوارزميات مبتكرة بين ثلاثي الذكاء الاصطناعي، وتصبح البيانات أكثر وفرة، لكن تحدي قوة الحوسبة أصبح شديدًا بشكل متزايد - فقد بدأ ظهور إمدادات قوة الحوسبة في الجزء العلوي من "السلسلة الصناعية" للذكاء الاصطناعي. إن عدم الكفاية يفرض تطور أشكال مختلفة من قوة الحوسبة و "ترقية البعد" خطوة بخطوة.
المرحلة 1: الابتكار الأساسي في البرامج والأجهزة
في البداية، كان هناك تطور هائل في البرامج والأجهزة الأساسية المخصصة للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وشمل ذلك إطلاق منتجات الرقائق المتخصصة (مثل NPU)، أو الحوسبة غير المتجانسة القائمة على ابتكار بنية الحوسبة الأساسية (مثل Ascend AI). توفر الحوسبة المحلية أو السحابية للذكاء الاصطناعي قوة حوسبة أكثر وفرة من الماضي.
المرحلة الثانية: إنشاء مركز الحوسبة للذكاء الاصطناعي
ومن ثم، ومع المزيد من تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وتزايد الطلب على قوة الحوسبة، وحتى مع الابتكارات في البرامج والأجهزة الأساسية، ستواجه المؤسسة الواحدة مشكلة نقص موارد الحوسبة أو الأسعار المرتفعة عند نشر أو شراء قوة الحوسبة.
ونتيجة لذلك، بدأت مراكز الحوسبة بالذكاء الاصطناعي التي تم بناؤها تحت قيادة الحكومة في الظهور في الأماكن التي تضم مجموعات صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمؤسسات أسعارًا معقولة نسبيًا لقوة الحوسبة وطرق توريد أكثر مرونة من خلال طرق مكثفة. تم تنفيذ أكثرها شيوعًا في Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II وWuhan Artificial Intelligence Computing Center، وبمباركة Ascend AI، تعمل موارد الحوسبة الخاصة بهما بكامل طاقتها، مما يدل على الطلب القوي.
وفي الوقت نفسه، هناك أيضًا تخطيط صناعي لمراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
على عكس مراكز الحوسبة الفائقة التي يتم نشرها بشكل مكثف وتخدم البحث العلمي فقط، فإن مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي لها مهمة صناعية. للمساعدة في تطوير المدن الذكية، والتمويل الذكي، والتصنيع الذكي، والنقل الذكي وغيرها من الصناعات، يجب أيضًا دمج قوة الحوسبة النقية مع التنمية الصناعية. لذلك، شكل بناء مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي من قبل الحكومات المحلية نمطًا من مركز واحد وأربع منصات: الاعتماد على مركز الحوسبة للذكاء الاصطناعي، ومنصة خدمة قوة الحوسبة العامة (قوة الحوسبة الشاملة) ومنصة حضانة ابتكار تطبيقات الصناعة (إنشاء معيار عرض تطبيق الذكاء الاصطناعي)، ومنصة تطوير تجميع الصناعة (تعزيز التطوير المكثف لصناعة الذكاء الاصطناعي)، ومنصة الابتكار في البحث العلمي وتدريب المواهب.
المرحلة 3: شبكة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
بعد التطوير المستمر للبنية التحتية للحوسبة، بما في ذلك مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي، ظهرت مشاكل جديدة:
كما أن قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي في مناطق مختلفة لها أيضًا قممها وقيعانها الخاصة، وتستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تم تطويرها على أساس قوة الحوسبة الأكثر وفرة قوة الحوسبة على مراحل وبكثافة عالية. بطبيعة الحال، بدأ الناس في الصناعة يفكرون في تخصيص قوة الحوسبة عبر المناطق. لحل مشكلة الموارد البشرية، ربط شبكة قوة الحوسبة بين مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي في أماكن مختلفة لتحقيق تقاسم الموارد والجدولة التعاونية.
ونتيجة لذلك، ظهرت شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي وفقًا لمتطلبات العصر. وهي تستخدم تقنية الشبكة الجديدة لربط عقد مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي الموزعة في أماكن مختلفة، وتستشعر وتوزع وتجدول قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي داخل المنطقة. وفقًا لموارد قوة الحوسبة لكل مركز، يتم تخصيص قوة الحوسبة ديناميكيًا بناءً على الطلب في كل منطقة.
مع الأخذ في الاعتبار التطور الفعلي لمراكز الحوسبة بالذكاء الاصطناعي والظروف الاقتصادية الإقليمية في الصين، قد تشير شبكة الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي المستقبلية إلى سياسة "ثلاثة زائد واحد" التي اقترحها الخبراء المعنيون من حيث طرق الربط المحددة: الاعتماد على دلتا نهر اليانغتسي ومنطقة خليج قوانغدونغ-هونغ كونغ-ماكاو الكبرى. يتقدم بناء الربط في المنطقة، والدائرة الاقتصادية بكين-تيانجين-خبي، وتشنغدو-تشونغتشينغ وغيرها من المناطق خطوة بخطوة.
ومن الجدير بالذكر أنه بالإضافة إلى قوة الحوسبة، يتم أيضًا تجميع موارد البيانات والخوارزميات ودمجها على مستوى البلاد من خلال شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. كما تم اقتراح مفهوم القيمة "شبكة واحدة وثلاث نقاط تقارب" في الورقة البيضاء. وببساطة، هو:
الشبكة الأولى هي شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي؛
تجميع قوة الحوسبة، أي الربط عالي السرعة بين العقد والإدارة الموحدة والتشغيل والصيانة؛
يعني تجميع البيانات تحقيق الفتح الآمن لموارد البيانات العامة في العقد المختلفة وبناء مجموعات بيانات عامة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي؛
ويهدف التقارب البيئي، أي فتح قدرات نموذجية كبيرة ومشاركة نتائج ابتكارات التطبيقات في عقد مختلفة، إلى تعزيز البحث العلمي والتعاون الصناعي عبر المناطق.
يمكننا أن نرى أنه خطوة بخطوة، من ابتكار البرمجيات والأجهزة الأساسية إلى شبكة طاقة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، أصبحت إمدادات موارد طاقة الحوسبة أكثر وفرة، وأصبح التعاون بين طاقة الحوسبة والخوارزميات والبيانات متكاملاً بشكل وثيق مع الصناعة. بالطبع، هذه المراحل الثلاث ليست بترتيب زمني صارم ويتم تنفيذها حاليًا في وقت واحد.
لماذا تستطيع الصين وحدها بناء شبكة جيدة من قدرات الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
إن ظهور شبكات الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي ضرورة حتمية لتطور الطلب الصناعي. ومع ذلك، لا يمكن أن تتحقق هذه الضرورة إلا في الصين. وهي تتحدد من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الفريدة في الصين وواقع التنمية الصناعية، وهي أيضًا ميزة فريدة للصين.
وتشمل الأسباب أربعة جوانب على الأقل:
1. الخلفية العامة للتطور المتزامن للبنية التحتية الجديدة
من ناحية أخرى، توجد شبكة القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي بحد ذاتها كنوع جديد من البنية التحتية؛ ومن ناحية أخرى، تحتاج أيضًا إلى الدعم من خلال بناء بنية تحتية جديدة على مستوى أدنى.
على سبيل المثال، يتطلب تنسيق قوة الحوسبة للعقد المختلفة شبكة اتصالات يمكنها دعم نقل البيانات الضخمة والوصول إليها. وفقًا للخطة، في السنوات العشر القادمة أثناء تنفيذها، سيحقق النطاق العريض قفزة من جيجابت إلى 100 جيجابت، ويجب أن تدعم موارد IP هذه زيادة مائة ضعف في السعة. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة أيضًا إلى بنية تحتية قوية لبرامج وأجهزة الحوسبة الطرفية لتحقيق نموذج قوة الحوسبة الموزعة في المركز + الحافة لتحقيق زيادة في السعة مائة ضعف.
من شبكة الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات الصناعية، تتطلب هذه العملية أيضًا الكثير من البنية التحتية الجديدة. من إنتاج الطاقة الحاسوبية إلى الاستخدام النهائي والاستخدام الجيد للطاقة الحاسوبية، لا يمكن تنفيذها بدون أساس جيد للبنية التحتية الجديدة.
لقد بدأت البنية التحتية الجديدة في الصين بالفعل في العمل بكامل طاقتها من السياسات الكلية إلى التنفيذ المحدد. وقد تم تحديد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بوضوح باعتبارها المهمة الأساسية للبنية التحتية الجديدة. وعلى مستوى السياسات، فهي أيضًا البنية التحتية التي تدعم الاعتماد على الذات في مجال التكنولوجيا وتنمية الاقتصاد الرقمي. أصبحت تقنيات الجيل الخامس وواي فاي 6 وتقنيات مثل IPv6 متاحة على نطاق واسع، وهو أمر فريد من نوعه في العالم.
2. التطور السريع للعقدة نفسها
من خلال تشكيل شبكة الحوسبة الذكية، يمكننا أن نجد أن هذا تخطيط شامل على مستوى الماكرو. إن عملية التنفيذ ليست عملية بناء من لا شيء إلى عملية شاملة. تصبح "العقدة" لمركز الحوسبة الذكية المورد الأساسي. إذا لم يكن هناك عدد كبير من "العقد" فقد لا يكون من الممكن تعزيز البناء السريع وتنفيذ "العقد"، ولا يمكن أن تكون شبكة الحوسبة الذكية الاصطناعية سوى قلعة في الهواء.
ولهذا السبب هناك الكثير من المناقشات حول شبكات القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، ولكن القليل منها يمكن وضعه موضع التنفيذ.
في الصين، كان مركز الحوسبة للذكاء الاصطناعي لفترة طويلة كيانًا تنفيذيًا لـ "خطة تطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي" لمجلس الدولة "لبناء البنية التحتية للحوسبة عالية الكفاءة". حتى الآن، مع البناء الذي تقوده الحكومات المحلية ومشاركة شركات التكنولوجيا مثل هواوي، تم بناء مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي ووضعها موضع التشغيل في مدن مثل شنتشن وووهان وشيآن. مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي مثل تشنغدو وزونغ يوان قيد الإنشاء. بالإضافة إلى ذلك، هناك أيضًا خطط لبناء مراكز الحوسبة للذكاء الاصطناعي في بكين ونانجينغ وأماكن أخرى.
لقطة شاشة من WeChat_20210928105651
تعمل هذه العقد الكثيفة، التي تظهر فقط في الصين، على تعزيز التنفيذ السريع لشبكات القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي.
3. تقارب المطالب المتعلقة بتنمية التجمعات الصناعية
بدون دعم الطلب الضخم، أو عدم القدرة على ربط الطلبات الحالية في السوق بـ "توريد" طاقة الحوسبة بشكل فعال، لا يمكن تنفيذ شبكة طاقة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى، فإن عملية التنفيذ نفسها هي إهدار للموارد والطاقة.
وفي هذا الوقت، تتكشف قيمة مسار تطوير التجمعات الصناعية الفريدة في الصين في عملية التنمية الاجتماعية والاقتصادية.
من ناحية أخرى، بما أن تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في مناطق مختلفة يتم بشكل متجمع، فإن الطلب ضخم ومركّز، ويمكن جمع الطلب الفعال في المنطقة لتحقيق اتصال كامل بين العرض والطلب؛
من ناحية أخرى، يعني الطلب الضخم من التجمعات الصناعية أن كل منطقة لديها عمومًا قمم وقيعان خاصة بها فيما يتعلق بقوة الحوسبة. وفي ظل شبكة قوة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن دائمًا العثور على المستخدمين المناسبين محليًا أو عبر المناطق لتلبية الطلب الفعال على قوة الحوسبة.
وهذا يسمح لشبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي "بالاستفادة القصوى من كل شيء"، وتعظيم القيمة والابتعاد عن "فن قتل التنين"، وتشكيل تطور صحي.
وفي نهاية المطاف، فإن التشغيل عالي الكفاءة لشبكة الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي سوف يعزز التطور السريع لمختلف التجمعات الصناعية في جميع أنحاء البلاد، وسيتم تشكيل حلقة ردود فعل إيجابية.
4. تعمل شركات التكنولوجيا التي لديها دافع داخلي لتحقيق الاختراق بجد
عند النظر إلى تفاصيل التنفيذ بشكل أعمق، فإن شبكة طاقة الحوسبة للذكاء الاصطناعي تتطلب الكثير من الابتكار التكنولوجي لدعمها. على سبيل المثال، من حيث معيار تكامل شبكة طاقة الحوسبة فقط، من الضروري استكمال بنية شبكة طاقة الحوسبة والواجهة، وبحوث التطبيقات وإدراك طاقة الحوسبة، وبحوث إدراك طاقة الحوسبة. البحث في كمية الطلب على القوة والنمذجة، ومصداقية موارد شبكة الحوسبة والتعاون وبناء المعايير الأخرى.
إذا لم يتم اختراق هذه التقنيات الصلبة، فإنها ستصبح عيوبًا للبرميل، مما يؤثر بشكل خطير على قوة الحوسبة وتأثير الترويج الصناعي لشبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، نظرًا لأن شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بحد ذاتها شيء جديد تمامًا، فإن العديد من تقنيات المطابقة جديدة أيضًا، ومن الصعب العثور على كائنات مرجعية على نطاق عالمي. في هذا الوقت، ستكون شركات التكنولوجيا الصينية التي لديها الدافع الداخلي للابتكار المستقل في ظل وضع معقد بشكل خاص أكثر استعدادًا للاستثمار في هذه التقنيات. هذه فرصة مهمة لمواكبة العالم وتأسيس صوت تكنولوجي.
لا يعني هذا أن شركات التكنولوجيا الأجنبية لا تستطيع إنتاج هذه التقنيات. بل إن شركات التكنولوجيا الصينية ممثلة في هواوي، مزود الحلول لمركز الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، أكثر تحفيزًا من ناحية، ومن ناحية أخرى، في العصر الجديد في هذا المجال، بناءً على قوة الحوسبة الحالية وخبرة البنية التحتية الجديدة (مثل Ascend full-stack AI)، سيكون أفضل من حيث الفهم الفني.
من الابتكار التكنولوجي والتقدم الصناعي إلى المرتفعات التكنولوجية، يتم تسليط الضوء على قيمة شبكات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع وجود السيف في اليد، ما هو الدور الذي يمكن أن تلعبه شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي؟ هناك الكثير من الإجابات التي لا يمكن وصفها بالتفصيل، ولكن هناك على الأقل ثلاثة جوانب ذات قيمة مؤكدة.
أولا، هناك دعم قوي للابتكار التكنولوجي الرائد.
في هذا الصدد، تعد النماذج الكبيرة متعددة الوسائط نموذجية. باعتبارها ابتكارًا تكنولوجيًا مهمًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي العام، تم اقتراح النماذج الكبيرة متعددة الوسائط في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة، وكان هناك العديد من الاختراقات التكنولوجية في الصناعة. ومع ذلك، فإن النماذج الكبيرة متعددة الوسائط ستذهب إلى أبعد من ذلك. الطلب على الطاقة يتزايد بشكل كبير، ولن تتمكن البنية التحتية للحوسبة العامة قريبًا من مواكبة ذلك.
إن الانتقال من التدريب المنفصل للصور والنصوص والصوت إلى التدريب الثنائي والثلاثي يسمح للذكاء الاصطناعي بالاستجابة بمرونة لتحولات الوسائط المختلفة، بشكل طبيعي مثل تفاعل البشر مع العالم. وفي هذا الصدد، يحسب الذكاء الاصطناعي أن هناك مزايا واضحة في استخدام شبكة الطاقة لدفعها.
وبنفس الطريقة، هناك العديد من الابتكارات التكنولوجية التي تتطلب نموًا هائلاً في قوة الحوسبة والتي سيتم تقدمها بسرعة بدعم من شبكات قوة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
ومن ثم، يتعين علينا أن نلبي بشكل كامل احتياجات سلسلة التنمية الصناعية بأكملها.
كما نعلم جميعًا، فإن اتساع نطاق أسواق التطبيقات يشكل ميزة مهمة للصين في تطوير كافة التقنيات. وقد أصبح طرح التكنولوجيا في السوق لتوليد القيمة وتقديم الدعم لأبحاث وتطوير التكنولوجيا، مع زيادة مستمرة، نموذجًا قياسيًا للتقدم التكنولوجي في العديد من الصناعات.
ومع ذلك، في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح العرض والطلب على حد سواء مهمين. إن ظهور شبكة طاقة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يعني أن تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا في الصين لا يزال لديه مساحة تطبيقية ضخمة لتحقيق القيمة التجارية. من ناحية أخرى، لديها قدرات إمداد طاقة الحوسبة الرائدة في العالم، ومزاياها النسبية أكثر وضوحًا، مما يعزز ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي ويسرعها.
وأخيرا، يتعين علينا أن ننشئ مرتفعات تكنولوجية حقيقية.
في الماضي، في تطوير الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الثلاثي المتمثل في قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات قد أحرز تقدمًا سريعًا، إلا أنه في التحليل النهائي، لم يكن هناك العديد من التطورات الرائدة. تم تحسين معظمها باستمرار وتحسينها ضمن الإطار الحالي. على سبيل المثال، إذا لم تكن الأجهزة جيدة، فقم بتحسين أداء الشريحة، وإذا لم تكن جيدة بما فيه الكفاية، فقم بتكديسها للفوز بالكمية.
وقد يكون لظهور شبكات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي أهمية اختراقية مماثلة لإنشاء نماذج أساسية على مستوى الخوارزمية (على سبيل المثال، نموذج BERT في مجال معالجة اللغة الطبيعية)، مما يرفع بشكل مباشر بعد تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة تعاونية، وفي حوسبة الذكاء الاصطناعي. ثم اخترق المركز الشكل القديم الشائع لإمدادات طاقة الحوسبة، مما سمح للذكاء الاصطناعي بالتخلص حقًا من قيود قوة الحوسبة وتبني تفكير وممارسة جديدة. وهذا يوضح أيضًا أنه بفضل قوة التكامل، تحتل الصين مرتفعات تكنولوجية جديدة تنتمي إلى الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، على مدى السنوات العديدة الماضية، واصلت الصين قيادة العالم في مجالات تكنولوجيا الإنترنت والذكاء الاصطناعي وغيرها من المجالات. والآن، تستمر هذه القيادة وتتعمق. وبدعم من شبكة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تكون الصين أول من يدخل المجتمع الذكي ويكتسب حقًا صوتًا عالميًا في مجال التكنولوجيا والسلسلة الصناعية.