روبوتات الذكاء الاصطناعي+ تتجه نحو الواقع خطوة بخطوة.
منذ وقت ليس ببعيد، أظهر الروبوت الشكل البشري التشغيل المستقل لآلة القهوة، ويحتاج فقط إلى تعلم 10 ساعات شاملة، ويمكن للروبوت تشغيل آلة القهوة بدقة، دون أي جهاز تحكم عن بعد، ولديه القدرة على تصحيح الخطأ تلقائيًا. الخطأ، يمكن التعرف على كيس القهوة غير الموضوع، ووضع كيس القهوة نفسه.
وحتى لا يتفوق عليها أحد، تستخدم تويوتا، ثاني أكبر شركة سيارات في العالم، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم الآلي لتمكين الروبوتات من مراقبة وتعلم السلوك البشري في أنشطة الأعمال المنزلية، وتقليد البشر في أداء الأعمال المنزلية. ولا يوضح هذا المشروع التقدم الذي أحرزه الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة الروبوتات فحسب، بل يقدم أيضًا حلولاً جديدة لمستقبل المنازل الذكية وحياة كبار السن.
من الفيديو العام للتجربة، قام المجرب، من منظور شخص يحب التنظيم، بالتحكم في جهاز التحكم عن بعد بذراع ميكانيكية، بحيث تعلم الروبوت كيفية استخدام مجرفة وفرشاة لكنس الحبوب الموجودة على الأرض. الجدول، وأجهزة الاستشعار الخاصة بالروبوت سمحت للروبوت باستشعار قبضته على الأجسام الصلبة ووزن الأشياء. بعد التدريس، يمكنك إكمال هذا النشاط المنزلي بشكل مستقل.
على هذه الذراع الآلية، تستخدم تويوتا نظام تعلم آلي يسمى استراتيجية الانتشار، وهو مشابه للنظام المستخدم في مولدات صور الذكاء الاصطناعي، لاقتراح الإجراء التالي الصحيح بسرعة من خلال احتمالات ومعلومات متعددة.
هذه التكنولوجيا، التي تم تطويرها بالتعاون مع باحثين بقيادة البروفيسور شوران سونغ من جامعة كولومبيا، توفر للروبوتات طريقة أكثر كفاءة للتعلم.
يتيح استخدام أنظمة التعلم الآلي هذه للروبوتات استيعاب البيانات بشكل أكثر مرونة، وبالتالي التكيف بشكل أفضل مع العالم المادي المعقد والبيئة البشرية، ويجعل الروبوتات أكثر ملاءمة للعمل الذي يتطلب القدرة على التكيف والارتجال والمرونة من الإجراءات التقليدية المبرمجة مسبقًا.
وتحاول تويوتا الجمع بين أنظمة التعلم الآلي ونماذج اللغة التي تدعم ChatGPT ومنافسيها، من خلال الجمع بين نماذج اللغة التي يمكن للروبوتات تعلمها لأداء المهام من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو، وتحويل الموارد عبر الإنترنت مثل يوتيوب إلى موارد تدريب قوية للروبوت يمكنها تمكين الروبوتات من التعلم. المزيد من المهام من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو. وذلك لتحسين كفاءة التعلم.
هذا ليس الروبوت الأول الذي يتعلم المهارات عبر اليوتيوب، فقد أطلق فريق من الباحثين في المملكة المتحدة روبوتًا طاهيًا مشابهًا، وقام الفريق بزرع خوارزمية تعليمية جديدة لهذا الطاهي الآلي، تعتمد على الملاحظة البصرية للطاهي البشري، وتضاف تدريجيًا الوصفة لوصفة الروبوت، عن طريق حساب التشابه بين الاتجاهين. تعلم وإضافة وصفات جديدة في الوقت الحقيقي.
وفي تجارب لاحقة، قام الفريق بإطعام الروبوت ثماني وصفات بسيطة للسلطة، وجعله يشاهد مقاطع فيديو لبشر يقومون بإعداد السلطة. وبعد مشاهدة مقاطع الفيديو هذه، تمكن الروبوت من التعرف على الوصفة المستخدمة وتكرارها.
قام الروبوت بتحليل كل إطار من الفيديو، وحدد أشياء مختلفة مثل سكين أو يد مقدم العرض، وهي القدرة التي سمحت له باستنتاج ما سيحدث بعد ذلك - على سبيل المثال، إذا كان مقدم العرض يحمل سكينًا وجزرة، فيمكن للروبوت أن يفعل ذلك. توقع أن الجزرة كانت على وشك التقطيع. وبعد أن شاهد الروبوت 16 مقطع فيديو، حددت الخوارزمية الوصفات المعروفة بشكل صحيح بنسبة 93 بالمائة من الوقت.
ومن الجدير بالذكر أن الفريق الذي قام بتطوير الروبوت هو من معهد كامبريدج للروبوتات الذي أنشأته شركة تويوتا عام 2015.
يبدو أن تطبيق النماذج اللغوية على أبحاث الروبوتات يمثل اتجاهًا جديدًا هذه الأيام، حيث تضغط بعض شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل Google DeepMind، لإجراء أبحاث مماثلة. أصدر فريق في Google DeepMind برنامج Auto-R، الذي يستخدم نماذج لغوية كبيرة لمساعدة الروبوتات على تحديد المهام العملية والآمنة، مثل فرز العناصر والتقاط كوب ماء.
وباستخدام القطار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي، تم تحقيق الروبوتات تدريجيًا لمساعدة البشر على مشاركة أنشطة الأعمال المنزلية من خلال التعلم، مما سيجلب المزيد من الراحة لحياتنا، ويعزز أيضًا تسويق روبوتات الخدمة مثل الروبوتات البشرية الساخنة. قد يكون المستقبل حقيقيًا كما قال ماسك، سيكون لكل عائلة عدة روبوتات تعمل لصالحنا، وستصبح هذه الروبوتات الأكثر ذكاءً وأكثر مرونة شركاء مهمين في حياتنا.