في 24 أكتوبر، أعلنت مجموعة لينوفو عن تكنولوجيا منتجات الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً حتى الآن ورؤيتها "الذكاء الاصطناعي للجميع" في Tech World. حدث هذا العام هو التاسع الذي تعقده لينوفو، ويركز على كيفية إطلاق لينوفو العنان لقوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز التحول الذكي في جميع جوانب حياة الأشخاص وفي كل صناعة - من الجيوب إلى السحابة، وتوفير خدمات مخصصة للصناعات والمؤسسات والأفراد في جميع أنحاء العالم. العالم. لمعدات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية والحلول والخدمات.
وقال يانغ يوان تشينغ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لمجموعة لينوفو، إنه لأول مرة، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حقيقية للغاية ومرتبطة بشكل وثيق بالجميع وكل شركة. وبينما نبتهج بالتقدم التكنولوجي، فقد بدأنا أيضًا استكشافًا أعمق.
الرئيس التنفيذي لمجموعة لينوفو يانغ يوان تشينغ: لأول مرة، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حقيقية للغاية
ما هي العناصر "الرئيسية ولكن غير الملموسة" التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة للعمل؟ لا شك أن البيانات، باعتبارها نتاج المرحلة الأولى من التحول الرقمي، ضرورية. يعد التدريب والاستدلال القائم على الخوارزميات/النماذج أمرًا أساسيًا، ولكن في الوقت نفسه، لا غنى عن قوة الحوسبة، ليس فقط على السحابة، ولكن أيضًا على الحافة وعلى الجهاز الذي يتمتع بقوة حوسبة أكثر قوة.
لإنشاء ذكاء اصطناعي بانورامي، نحتاج إلى قوة حوسبة "من الجيب إلى السحابة" وأشكال مختلفة من التطبيقات، كما تعد الحلول لمختلف الصناعات أمرًا بالغ الأهمية أيضًا.
هناك معضلة هنا. إذا كان المستخدم يريد أن يحتوي النموذج العام على المحتوى الصحيح والمناسب عندما يجيب على أسئلتك أو يتحدث إليك، فيجب عليك أن تخبره حقًا بما تعتقده حقًا. السجلات والبيانات، ولكن في هذه الحالة فإن البيانات الشخصية للمستخدم وحتى الخصوصية وكذلك الأسرار التجارية للشركة ستصبح جزءًا من المعلومات العامة.
لا يرغب الأشخاص في الحصول على القدرة على الإجابة على الأسئلة باستخدام نماذج كبيرة فحسب، بل يريدون أيضًا الاحتفاظ ببياناتهم على أجهزتهم الخاصة فقط أو داخل شركاتهم. كيف يمكننا تحقيق "كلاهما - ونريد"؟ من الواضح أن الإجابة لا تقتصر على النماذج الكبيرة العامة، بل يمكننا تحقيق ذلك من خلال النماذج الكبيرة الشخصية والنماذج الكبيرة على مستوى المؤسسة.
تسمح تقنية ضغط النماذج الكبيرة من Lenovo للمحطات والأجهزة الذكية الخاصة بنا بالقدرة على تشغيل النماذج الكبيرة على المستوى الشخصي. على هذه المحطات الطرفية والأجهزة الطرفية التي تدعم وظائف الذكاء الاصطناعي، سيتم بناء قواعد المعرفة المحلية لفهم المستخدمين بشكل أفضل. ستستخدم النماذج الشخصية الكبيرة البيانات الشخصية المخزنة على الأجهزة أو الخوادم المنزلية للاستدلال. لن تتم أبدًا مشاركة البيانات الشخصية للمستخدمين أو إرسالها إلى السحابة العامة ما لم يأذن المستخدم بذلك، وبالتالي ضمان الخصوصية الشخصية وأمن البيانات.
سوف تتعايش النماذج الكبيرة على مستوى المؤسسات مع النماذج الكبيرة العامة والسحابات العامة، مما يشكل نموذجًا هجينًا ونشرًا هجينًا للذكاء الاصطناعي. وقد ظهر هذا الاتجاه الهجين بالفعل في العديد من السيناريوهات، مثل المكاتب المختلطة والمساحات المكتبية الرقمية. (كيفن)